当人类引以为傲的知识体系在AI时代可以被压缩进一台小小的机器，当AI无所不知，我们是否应该重新审视大学存在的意义？
12月8日晚上，在复旦大学新闻学院举办的“AI与大学未来”对话活动，来自AI界、产业界、新闻传播界等各领域的专家学者，展开了一场关于大学教育未来的激烈探讨——截至2025年6月，中国生成式AI用户规模已超5亿，面对AI时代的来临，大学、教师与学生该如何重新定义大学教育的内涵与边界。
AI会替代大学毕业生的“初级岗位”吗？
复旦大学蔡冠深报告厅里，复旦大学计算与智能创新学院教授王晓阳，在完全断网状态下敲下回车。随即，一个本地运行的AI大模型，迅速而精准地运用量子力学知识，阐释了为什么“水不会渗出杯子”。
从答案来看开源策略，本地化AI的能力，似乎已经达到甚至超越了普通本科生的水平。他也由此提问，如果大学教育的目的，仅仅是“掌握标准方法解决典型问题”，那么我们是不是“应该给这台电脑发毕业证”？
“如果把今天的教育体系比作一条工业流水线，我们正在批量生产深而窄的专家。”香港大学AI教授、前亚马逊中国实验室主任张峥说。沿袭自工业革命的教育范式，旨在通过标准化训练追求效率。然而，AI的出现让这种“效率”变得毫无意义——它比任何人类专家都更“广谱”，且进化速度惊人。
不可否认，传统意义上大学毕业生赖以起步的初级岗位，正面临AI的替代。在场一位在律所实习的同学分享，律所合伙人曾经有一次在工作群丢出一份AI写的文书，并直言，“比你们大部分人写得都好”。生命科学家、维亚生物计算化学及AI平台执行总监钱玥也指出，在生物医药领域，AI已将药物研发速度提升到过去的2至3倍，成本降低了50%至70%。
这意味着，大学教育若仍停留在过去的“流水线”模式，培养出的学生在能力上也许还比不过AI。
钱玥坦言，AI时代，企业更看重的是学生是否具备“纠错能力”和“专家级判断力”，“如果一段话是AI生成的，而你能做出专家级别的判断，才说明你真正掌握了知识。”
AI时代，大学教育范式必须改写
“国外的顶尖大学，过去两三年已经把AI教学与学术规范的制定作为非常重要的制度建设，并及时调整、完善。中国的大学，也需要就AI对大学教育制度、学习及训练模式有根本的反思与设计，而不是小修小补。”复旦大学新闻学院教授张力奋是这场对话的发起者，他在接受文汇报记者采访时提到，正视AI、面对AI、思考如何回应它，是每所大学必须面对的事情。
“真正的挑战在于，如何让AI赋能每一位学生的专业学习。”王晓阳说。他呼吁，“我们的教育范式，必须被根本性改写”。“大学必须完成从‘知识型’向‘认知型’的跃迁。”他将未来的学生比作建筑师而非搬砖工。过去，学生需要自己搬运每一块知识的砖头来构建大厦；而在AI时代，底层知识的堆砌可以“外包”给AI，学生的核心能力在于设计图纸——即构建比AI更宏伟的“世界模型”。
复旦大学新闻学院教授邓建国认为，AI擅长处理易于编码的显性知识，而大学应致力于培养AI难以替代的三类知识：元知识（判断何时何地使用知识的智慧）、默会知识（无法编码的经验与直觉）以及活性知识（在使用中习得的知识）。
“如果没有大学这样的场域，每个人都只能在昏暗的卧室里独自面对屏幕学习。”邓建国强调，大学作为具身传播和社会化互动的场所，其价值在于培养人的共情能力、叙事能力以及处理复杂人际关系的能力——这正是碳基生命面对硅基智能的最后防线。他指出，大学不应只是知识的传输站。在这里，默会知识通过人与人的眼神交流、肢体语言和共同生活被传递——这是任何大模型都无法编码的。
大学场域中的“看见”，蕴藏更多可能性
如果AI能处理一切逻辑与数据，人类还剩下什么？财经与AI研究者、前《经济学人》中文网主编吴晨试图划出一条界线。
他引用了科幻电影《Her》中的经典桥段：当男主角以为自己是AI唯一的爱人时，AI却坦承同时在与成千上万的人“恋爱”。“AI可以模拟爱，它没有排他性，没有肉身，也没有真正的直觉与痛苦。”
这意外地引出了大学在AI时代存在的终极理由。“AI是大脑，但它没有身体。”邓建国指出，在算法编织的数字网络中，我们越是沉浸于虚拟世界，越渴望线下的“相互看见”。在这种“看见”中，会迸发出无数的新可能性。
那些AI之外的校园生活，无疑更值得我们珍视。在讲座现场，一位观众拿出一本1985年的《复旦风》，那是张力奋在复旦读书时创办的学生刊物。“AI也许能储存更多篇文章，但我们却无法在AI上，找到这样一本珍贵的历史印记。”这位观众说。
在AI将知识获取成本无限降低的时代，大学的价值不再是“填装知识”，而是点亮学生作为人的元认知能力——驾驭AI的能力，深入思考和提问的能力，感知世界、理解他人、在场互动的能力。
正如一位学生代表在最后所言开源策略，大学不应该变成高等职业技术培训所，而是需要成为一种托举。这种托举能让我们将AI用成利器，而不是让AI成为洪水猛兽。这或许才是AI时代大学存在的真正意义。
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